import java.util.LinkedHashMap;

/**
 * 请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。
 * 实现 LRUCache 类：
 * LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量capacity 初始化 LRU 缓存
 * int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
 * void put(int key, int value)如果关键字key 已经存在，则变更其数据值value ；如果不存在，则向缓存中插入该组key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过capacity ，则应该 逐出 最久未使用的关键字。
 * 函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。
 *
 * 链接：https://leetcode.cn/problems/lru-cache
 * 思路：哈希双向链表
 * 详解：https://labuladong.gitee.io/algo/2/23/59/
 */
class LRUCache {
    LinkedHashMap<Integer,Integer> cache=new LinkedHashMap<>();//哈希双向链表
    int cap=0;
    public LRUCache(int capacity) {
        this.cap=capacity;
    }
    
    public int get(int key) {
        if(!cache.contains(key)) {
            return -1;
        }
        makeRecently(key);
         // 将 key 变为最近使用
        return cache.get(key);
    }
    
    public void put(int key, int value) {
        if(cache.contains(key)) {
            cache.put(key,value);
            makeRecently(key);
            return;
        }
        if(cache.size()>=this.cap) {
             // 链表头部就是最久未使用的 key
            int oldestKey = cache.keySet().iterator().next();
            cache.remove(oldestKey);
        }
        // 将新的 key 添加链表尾部
        cache.put(key,value);
       
    }
    public void makeRecently(int key) {
        int val=cache.get(key);
        cache.remove(key);
        cache.put(key,val);
    }
}